AI w edukacji: profilowanie uczniów i ryzyko uprzedmień algorytmicznych
Systemy adaptacyjnej nauki i predykcja wyników uczniów zbierają ogromne ilości danych behawioralnych. Algorytmy decydują o ścieżce edukacyjnej, ale mogą utwierdzać stereotypy, dyskryminować i pogłębiać nierówności — często bez wiedzy rodziców i samych uczniów.
13 października 2026