10 artykułów
Rozpoznawanie twarzy oparte na sztucznej inteligencji trafia do kamer miejskich i sklepów. Co oznacza to dla prywatności obywateli i jak chronić się przed biometrycznym śledzeniem.
Technologie rozpoznawania twarzy umożliwiają masową identyfikację osób w przestrzeni publicznej, co zagraża prywatności i wolnościom obywatelskim.
Trzecia brytyjskich firm stosuje oprogramowanie inwigilacyjne w stosunku do swoich pracowników, ustalił The Guardian. Unijny AI Act zakazuje rozpoznawania emocji w miejscu pracy i szkołach od lutego 2025 roku. Dla tysięcy pracowników wciąż jednak pozostaje realność 'algorithmic management on steroids' — ambulatoryjnego śledzenia ruchów ekranu, klawiatury i kamery.
Raport Amicus International Consulting z lipca 2025 pokazuje, jak systemy AI analizują wzorce podróży, zachowania i biometrię, czyniąc anonimowość praktycznie niemożliwą. EPIC wskazuje, że zautomatyzowane systemy decyzyjne ukrywają swoje działanie za maską neutralności.
Sztuczna inteligencja śledzi każdy klik, każdy mail, każdą przerwę. Pracownik nie wie, co algorytm o nim wie. I nie wie, czy to wiedzieć chce.
Jak systemy rozpoznawania twarzy zmieniają charakter przestrzeni publicznej i jakie wyzwania stawiają przed ochroną prywatności.
Systemy rozpoznawania twarzy i śledzenia oparte na AI stają się powszechne. Co to oznacza dla prywatności i wolności obywatelskich?
Raport Stanford AI Index 2025 odnotował wzrost incydentów związanych z AI o 56,4 procent w ciągu jednego roku. Systemy nadzoru oparte na sztucznej inteligencji wprowadzają dyskryminację strukturalną: błędna identyfikacja twarzy, przewidywania algorytmiczne w policji i brak przejrzystości w decyzjach zautomatyzowanych.
Analiza zagrożeń wynikających z masowego wdrożenia systemów rozpoznawania twarzy: błędy demograficzne, fałszywe aresztowania oraz brak przejrzystości.
70 procent dużych firm planuje lub już wdraża monitoring pracowników wspomagany sztuczną inteligencją. Systemy analizują maile, rozmowy na Slacku, czas reakcji na wiadomości i nawet ruchy myszy — a wyniki wpływają na oceny, awanse i decyzje o zwolnieniu.