#sprawiedliwosc

6 artykułów

Sprawiedliwość algorytmiczna. Jak AI ocenia ryzyko recydywy w sądach
AI

Sprawiedliwość algorytmiczna. Jak AI ocenia ryzyko recydywy w sądach

Systemy AI wspierają sędziów w ocenie ryzyka nawrotu na przestępstwo. Badania pokazują, że ich prognozy faworyzują uwięzienie i obciążone są uprzedzeniami rasowymi i wiekowymi. Kalifornia odpowiada statystycznymi dowodami.

Oskarżony niesłusznie: gdy detektory AI pomylą ucznia z maszyną
detektory-ai

Oskarżony niesłusznie: gdy detektory AI pomylą ucznia z maszyną

Detektory tekstu generowanego przez AI dają fałszywe oskarżenia, które niszczą reputacje studentów. Uczelnie wycofują narzędzia, ale szkody pozostają.

Kiedy sztuczna inteligencja ocenia ucznia: błędy, uprzedzenia i niesprawiedliwość
edukacja

Kiedy sztuczna inteligencja ocenia ucznia: błędy, uprzedzenia i niesprawiedliwość

Systemy AI do automatycznego oceniania mają ambicję zmniejszyć obciążenie nauczycieli. Badania pokazują, że dziedziczą i nasilają uprzedzenia, które dyskryminują uczennice iujących studentów.

Algorytm, który obniżył matury: brytyjski kryzys egzaminacyjny 2020
edukacja

Algorytm, który obniżył matury: brytyjski kryzys egzaminacyjny 2020

Gdy pandemia unieważniła egzaminy, algorytm wyrównał oceny według historii szkół. Protesty uczniów pokazały granice matematycznego sprawiedliwego losu.

Algotytmy rekrutacyjne. Czy sztuczna inteligencja dyskryminuje?
rekrutacja

Algotytmy rekrutacyjne. Czy sztuczna inteligencja dyskryminuje?

90 proc. amerykańskich pracodawców korzysta z algorytmów do selekcji kandydatów. Badania wskazują, że te systemy wykazują uprzedzenia rasowe i płciowe. Sprawdzamy, co mówią najnowsze dane i jak regulatory reagują.

Algorytmy w sądownictwie: gdy AI decyduje o wolności
sadownictwo

Algorytmy w sądownictwie: gdy AI decyduje o wolności

Systemy AI wspomagające decyzje sądowe — od oceny ryzyka ucieczki po prognozowanie recydywy — budzą poważne wątpliwości co do sprawiedliwości i przejrzystości.