Dane treningowe AI a prywatność: co wiemy o naszych danych
Modele sztucznej inteligencji uczą się na ogromnych zbiorach danych, często zawierających informacje osobowe pobrane bez zgody.
4 artykułów
Modele sztucznej inteligencji uczą się na ogromnych zbiorach danych, często zawierających informacje osobowe pobrane bez zgody.
Perplexity AI (założone w 2022, wycena 20 mld USD we wrześniu 2025) stosuje web crawlery o spoofowanych user-agentach, scrapując strony z blokad przeszukiwania według analiz Wired i Cloudflare. The New York Times, BBC i Dow Jones wytoczyły pozwy lub cease-and-desist. W lutym 2026 roku Perplexity porzucił strategię reklamową AI na rzecz modelu subskrypcyjnego (MacRumors, 18 lutego 2026).
Sztuczna inteligencja drastycznie obniżyła koszt zbierania danych z sieci. Firmy masowo pobierają dane z miliardów stron, budują profile behawioralne i sprzedają je dalej, zanim użytkownik zdąży pomyśleć o swoją prywatność.
Firmy technologiczne skrapują prywatne wiadomości z komunikatorów i forów, aby trenować modele językowe. Analiza wyzwań prawnych, technicznych i etycznych roku 2026.