#rozpoznawanie-twarzy

10 artykułów

Rozpoznawanie twarzy w policji: czternaście niesłusznych aresztowań i system, który uczy się na błędach
rozpoznawanie-twarzy

Rozpoznawanie twarzy w policji: czternaście niesłusznych aresztowań i system, który uczy się na błędach

Według ACLU co najmniej czternaście osób zostało niesłusznie aresztowanych w USA po błędnym dopasowaniu przez algorytm rozpoznawania twarzy. W większości przypadków ofiarami są osoby czarnoskóre. Mechanizm jest powtarzalny: brak weryfikacji, brak szkolenia, brak odpowiedzialności.

Biometria i nadzór masowy wspierany AI — twarz jako dowód
biometria

Biometria i nadzór masowy wspierany AI — twarz jako dowód

Systemy rozpoznawania twarzy wspierane AI trafiają na ulice, lotniska i stadiony. Błędy i nadużycia zagrażają prywatności i wolnościom obywatelskim.

Błędne aresztowania przez rozpoznawanie twarzy: 9 udokumentowanych przypadków w USA
rozpoznawanie-twarzy

Błędne aresztowania przez rozpoznawanie twarzy: 9 udokumentowanych przypadków w USA

W marcu 2026 roku w USA udokumentowano co najmniej 9 przypadków niesłusznych aresztowań opartych na rozpoznawaniu twarzy. Większość dotyczy osób czarnoskórych. Algorytmy FRT mają wyższy wskaźnik fałszywych dopasowań w społecznościach nie-białych, a regulatorzy zaczynają ograniczać ich użycie.

Rozpoznawanie twarzy i masowa inwigilacja: zagrożenia dla prywatności
prywatność

Rozpoznawanie twarzy i masowa inwigilacja: zagrożenia dla prywatności

Technologie rozpoznawania twarzy umożliwiają masową identyfikację osób w przestrzeni publicznej, co zagraża prywatności i wolnościom obywatelskim.

Błędne zatrzymania przez AI: gdy algorytm składa oskarżycielskie orzeczenie
rozpoznawanie-twarzy

Błędne zatrzymania przez AI: gdy algorytm składa oskarżycielskie orzeczenie

Systemy rozpoznawania twarzy generują błędne identyfikacje, które prowadzą do nieuzasadnionych zatrzymań. Badanie Stanford HAI wskazuje, że 26 procent czarnych i 15 procent azjatyckich kandydatów doświadcza systemowej dyskryminacji przez narzędzia rekrutacyjne AI. AI Act i regulacje stanowe próbują odpowiedzieć, ale skuteczność pozostaje niepewna.

Nadzór algorytmiczny: jak systemy AI niszczą prywatność w przestrzeni publicznej
prywatność

Nadzór algorytmiczny: jak systemy AI niszczą prywatność w przestrzeni publicznej

Systemy rozpoznawania twarzy, analiza chodu, wykrywanie emocji — technologie nadzoru oparte na AI rosną szybciej niż prawo. Przegląd najgroźniejszych narzędzi, ich wdrożeń w Europie i Polski oraz braków w ochronie danych biometrycznych.

Rozpoznawanie twarzy przy kasie: amerykańska sieć sklepów pod lupą regulatora
rozpoznawanie-twarzy

Rozpoznawanie twarzy przy kasie: amerykańska sieć sklepów pod lupą regulatora

Amerykański regulator zakazał sieci handlowej stosowania biometrii twarzy wobec klientów przez pięć lat. Lekcja dla całego handlu detalicznego.

Rozpoznawanie twarzy w przestrzeni publicznej: prywatność pod presją algorytmów
prywatność

Rozpoznawanie twarzy w przestrzeni publicznej: prywatność pod presją algorytmów

Systemy rozpoznawania twarzy w przestrzeni publicznej budzą obawy o prywatność i nadzór. Jak działają i jakie ryzyka niosą.

Rozpoznawanie twarzy i śledzenie: AI kontra prywatność
prywatność

Rozpoznawanie twarzy i śledzenie: AI kontra prywatność

Systemy rozpoznawania twarzy i śledzenia oparte na AI stają się powszechne. Co to oznacza dla prywatności i wolności obywatelskich?

Rozpoznawanie twarzy: od lotniska po galerię handlową
rozpoznawanie-twarzy

Rozpoznawanie twarzy: od lotniska po galerię handlową

Systemy rozpoznawania twarzy pokryły galerie handlowe, dworce i stadiony. Amerykańskie NIST pokazało, że algorytmy osiągają ponad 99,5% dokładności przy idealnych warunkach. Bardziej jednak odpowiedzialne pytanie dotyczy tego, kto, gdzie i dlaczego nas rozpoznaje.