5 artykułów
Według ACLU co najmniej czternaście osób zostało niesłusznie aresztowanych w USA po błędnym dopasowaniu przez algorytm rozpoznawania twarzy. W większości przypadków ofiarami są osoby czarnoskóre. Mechanizm jest powtarzalny: brak weryfikacji, brak szkolenia, brak odpowiedzialności.
W marcu 2026 roku w USA udokumentowano co najmniej 9 przypadków niesłusznych aresztowań opartych na rozpoznawaniu twarzy. Większość dotyczy osób czarnoskórych. Algorytmy FRT mają wyższy wskaźnik fałszywych dopasowań w społecznościach nie-białych, a regulatorzy zaczynają ograniczać ich użycie.
Systemy rozpoznawania twarzy generują błędne identyfikacje, które prowadzą do nieuzasadnionych zatrzymań. Badanie Stanford HAI wskazuje, że 26 procent czarnych i 15 procent azjatyckich kandydatów doświadcza systemowej dyskryminacji przez narzędzia rekrutacyjne AI. AI Act i regulacje stanowe próbują odpowiedzieć, ale skuteczność pozostaje niepewna.
Amerykański regulator zakazał sieci handlowej stosowania biometrii twarzy wobec klientów przez pięć lat. Lekcja dla całego handlu detalicznego.
Systemy rozpoznawania twarzy pokryły galerie handlowe, dworce i stadiony. Amerykańskie NIST pokazało, że algorytmy osiągają ponad 99,5% dokładności przy idealnych warunkach. Bardziej jednak odpowiedzialne pytanie dotyczy tego, kto, gdzie i dlaczego nas rozpoznaje.