4 artykułów
Sieci firm sprzedających autorstwo w pracach naukowych produkują artykuły na skalę przemysłową, a generatywna AI obniża koszt produkcji fałszywych badań. Na szali trafia wiarygodność nauki, na której opierają się decyzje lekarzy i urzędników.
Liczba podejrzanych publikacji naukowych rośnie dziesięć razy szybciej niż literatura w ogóle. Badanie PNAS z 2025 r. odsłania sieć korumpowanych redaktorów i maklerów, którzy przepuszczają fabrykowane artykuły. AI ułatwia produkcję fałszywek na skalę przemysłową.
Badanie modelowe zespołu z Uniwersytetu Waszyngtońskiego przewiduje, że naukowcy korzystający z dużych modeli językowych będą publikować więcej, a dopracowywać prace mniej. Szybkość narzędzia okazuje się pułapką instytucjonalną, a nie obietnicą.
Rejestry retrakcji notują rekordowe liczby wycofanych prac, a fabryki publikacji adoptują generatywną AI. Wiarygodność nauki przechodzi próbę.