Algorytmiczny nadzór w edukacji: gdy AI ocenia uczniów i nauczycieli
Systemy AI coraz częściej oceniają uczniów, prognozują ich wyniki i decydują o ich przyszłości edukacyjnej. Analizujemy zagrożenia: uprzedzenia w ocenie automatycznej, inwigilacja w salach lekcyjnych i brak przejrzystości decyzji algorytmicznych.
13 października 2026