Zatrute dane: cichy sabotaż zbiorów treningowych sztucznej inteligencji
Zatrucie danych treningowych może ukryć tykającą bombę w modelu, która wybucha dopiero po wdrożeniu. Przegląd udokumentowanych metod i obrony.
23 sierpnia 2026
2 artykułów
Zatrucie danych treningowych może ukryć tykającą bombę w modelu, która wybucha dopiero po wdrożeniu. Przegląd udokumentowanych metod i obrony.
Miliony zapytań do publicznego interfejsu wystarczą, by odtworzyć kopię modelu. Ekstrakcja to realne zagrożenie biznesowe, nie teoria.