Upadek medycznego jednorożca: dlaczego zawiodła sztuczna inteligencja do triage'u
Aplikacja obiecująca triage lepszy od lekarza trafiła pod ostrzał regulatora za bezpieczeństwo, a firma runęła. Historia ostrzeżeń dla health-techu.
23 sierpnia 2026
AIZagrożenia
NA ŻYWO
#medycyna
6 artykułów
Halucynacje AI w medycynie: kiedy algorytm zmyśla diagnozę
W teście na 5 400 scenariuszach klinicznych modele AI powtarzały fałszywe informacje wprowadzone w zapytaniu w 50–82% przypadków. Nawet najlepsze z nich — przy domyślnych ustawieniach — nie przekraczały progu 50% poprawnych odpowiedzi.
29 sierpnia 2026
Błędy AI w radiologii: gdy algorytm myli diagnozę, której radiolog by nie popełnił
Algorytmy rozpoznawania obrazów medycznych weszły do rutyny diagnostycznej szybciej niż procedury ich audytu. W 2026 roku pojawiają się udokumentowane przypadki błędów AI, których żaden ludzki radiolog nie powinien popełnić — fałszywe pozytywy, halucynacje zmian oraz nadmierna ufność klinicystów.
4 sierpnia 2026
Alarm, który nie działał: model sepsy Epic w niezależnych testach
Model ostrzegający przed sepsą, wdrożony w setkach szpitali, w niezależnej walidacji wykrywał zaledwie część przypadków. Lekcja o walidacji zewnętrznej.
23 sierpnia 2026
Wycofane z klinik: kiedy urządzenia diagnostyczne AI zawodzą u pacjenta
Rejestry regulacyjne dokumentują cofnięcia produktów medycznych z AI. Co mówią te przypadki o testowaniu przed certyfikacją i monitoringu po niej.
23 sierpnia 2026
AI w medycynie: gdy algorytm myli diagnozę
Algorytmy diagnozują szybciej niż lekarze, ale kto odpowiada za błąd? Analiza przypadków, w których AI w medycynie zaszkodziło — i dlaczego zaufanie do algorytmów może być niebezpieczne.
4 sierpnia 2026