7 artykułów
Systemy AI klasyfikują ludzi według wskaźników godności i wartości społecznej — od scoringu kredytowego po ocenę opiekunów i kandydatów do pracy. Gdzie kończy się pomiar, a zaczyna redukcjonizm?
Generatywna sztuczna inteligencja masowo produkuje pseudonaukowe treści antyszczepionkowe. Fałszywe historie pacjentów, symulowane badania naukowe i wywiady z nieistniejącymi lekarzem — AI staje się wydajną fabryką dezinformacji zdrowotnej, która zagraża powrotem chorób wcześniej wyeliminowanych.
Generatory pozwów oparte na AI zalewają sądy tysiącami automatycznie tworzonych procesów. Praktyka ta, znana jako algorytmic litigation, obniża koszt wniesienia pozwu do ułamka dolara, deformuje pracę sądów i tworzy nowe pole nadużyć.
Autonomiczne systemy AI w służbie wojskowej podejmują coraz szybciej decyzje o życiu i śmierci. Gdzie leży granica między wspomaganiem a pełną delegacją decyzji i kto za nią odpowiada?
Benchmarki modeli AI rzekomo mierzą ich zdolności, ale coraz częściej traktowane są instrument marketingu. Wyniki ulegają manipulacji, a ich realna użyteczność dla użytkowników maleje.
Algorytmy AI nie są neutralne — często reprodukują lub wręcz potęgują dyskryminację. Instancje od kredytów po rekrutację ujawniają, jak systematyczne błędy AI uderzają w najsłabsze grupy.
Systemy AI uczą się na danych historycznych, które odzwierciedlają dawne uprzedzenia. Algorytmy nie tylko je reprodukują, ale mogą potęgować, blokując naprawę niesprawiedliwości.