3 artykułów
Systemy AI w rekrutacji i ocenie kredytowej powtarzają i wzmacniają istniejące nierówności. Badania z 2025 roku pokazują, że algorytmy faworyzują określone grupy, mimo rzekomej obiektywności.
Według ACLU co najmniej czternaście osób zostało niesłusznie aresztowanych w USA po błędnym dopasowaniu przez algorytm rozpoznawania twarzy. W większości przypadków ofiarami są osoby czarnoskóre. Mechanizm jest powtarzalny: brak weryfikacji, brak szkolenia, brak odpowiedzialności.
Ponad 60 proc. organizacji wdrażających AI w rekrutacji, kredytowaniu i ochronie zdrowia nigdy nie przeprowadziło formalnego audytu algorytmicznego. W międzyczasie incydenty dyskryminacji wzrosły o 45 proc. między 2023 a 2025 rokiem.