Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 47)
48,7 proc. dorosłych z problemami zdrowotnymi używa LLM jako wsparcia emocjonalnego. Ale intensywne korzystanie z kompanów AI zwiększa samotność i utrudnia nawiązywanie relacji z ludźmi.
48,7 proc. dorosłych z problemami zdrowotnymi używa LLM jako wsparcia emocjonalnego. Ale intensywne korzystanie z kompanów AI zwiększa samotność i utrudnia nawiązywanie relacji z ludźmi.
Systemy wizyjne kontrolują jakość produktów na liniach produkcyjnych. Niewidoczne dla człowieka zaburzenia w obrazie — w tym w warstwie przezroczystości pliku — potrafią sprawić, że maszyna nie zauważy wady albo widzi wady, których nie ma.
Miliony zapytań do publicznego interfejsu wystarczą, by odtworzyć kopię modelu. Ekstrakcja to realne zagrożenie biznesowe, nie teoria.
Banki i firmy pożyczkowe coraz częściej powierzają decyzje o kredycie algorytmom. Co oznacza to dla klientów i jakie prawa przysługują w razie automatycznej odmowy.
Systemy scoringowe oceniają wnioskodawców w kilkadziesiąt sekund, ale odmowa bywa dziełem statystyki, a nie człowieka. Skąd biorą się dyskryminujące decyzje i jakie narzędzia obrony daje prawo Unii Europejskiej.
Zautomatyzowane boty AI manipulują cenami tokenów, tworząc iluzję popytu. Jak rozpoznać sztuczny ruch na rynku krypto?
Badanie Microsoft Research i Carnegie MellonUniwersytetu objęło 319 pracowników wiedzy dostarczających 936 przykładów używania generatywnej AI. Wniosek: im większa ufność w model, tym mniej krytycznego myślenia. Równolegle badanie Common Sense Media pokazuje, że trzy czwarte dzieci w USA mówi, że szkoła rozmawia z nimi o zasadach AI — ale jedynie nieco ponad połowę uczono, jak używać sztucznej inteligencji bezpiecznie.
Firmy rozwijające modele językowe kupują fizyczne książki, odcinają im grzbiety i skanują strony, a resztki trafiają do ścinki. Australijscy antykwariusze podejrzewają, że zostali wciągnięci w ten łańcuch dostaw — i alarmują o utracie bezpowrotnie ginących egzemplarzy.
Systemy AI przejmują księgowość: klasyfikują faktury, wykrywają anomalie, prognozują przepływy. Ale błędy algorytmu mogą kosztować firmę kary i utratę wiarygodności.