Atrofia umiejętności: czy piloci i programiści zapomną swojego fachu?
Automatyzacja odciąga specjalistów od ręcznej praktyki. Badania nad degradacją umiejętności pokazują, kiedy pomoc maszyny zaczyna osłabiać mistrzostwo.
Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 29)
Automatyzacja odciąga specjalistów od ręcznej praktyki. Badania nad degradacją umiejętności pokazują, kiedy pomoc maszyny zaczyna osłabiać mistrzostwo.
Detektory tekstu generowanego przez AI dają fałszywe oskarżenia, które niszczą reputacje studentów. Uczelnie wycofują narzędzia, ale szkody pozostają.
Narzędzia do wykrywania tekstów pisanych przez AI w szkołach i na uczelniach generują fałszywe oskarżenia. Błędne wyniki uderzają w uczciwych uczniów i podważają zaufanie do oceniania.
Algorytmy rekomendacyjne platform mediów społecznościowych promują najbardziej angażujące treści – i często są to fałszywe informacje. Dowiedz się, jak AI przyspiesza rozprzestrzenianie się dezinformacji i co robić, by się przed nią bronić.
Narzędzia generatywne AI obniżyły koszt produkcji fałszywych treści do bliska zera. Analizujemy, jak modelowanie języka, synteza głosu i generowanie wideo zmieniają skalę, jakość i wykrywalność dezinformacji — i co na to przeciwdziałanie.
Modele generatywne obniżyły próg wejścia do produkcji masowych, wiarygodnych fałszywych treści. Państwa i grupy przestępcze używają AI do automatyzacji całych łańcuchów dezinformacji — od scenariuszy po dystrybucję.
Modele językowe i deepfake'i służą do tworzenia fałszywych wiadomości i podszywania się pod polityków.
22 maja 2023 roku obraz rzekomego wybuchu przy Pentagonie, najprawdopodobniej wygenerowany przez sztuczną inteligencję, rozpowszechnił się na Twitterze i na moment zbił amerykańskie indeksy giełdowe. Incydent pokazał, że dezinformacja generowana przez AI stała się czynnikiem ryzyka finansowego.
Sztuczna inteligencja wkracza do kampanii wyborczych. Od fałszywych filmów po automatyczne komunikaty – technologia, która ma ułatwiać komunikację, staje się narzędziem manipulacji wyborców.
Systemy AI wspierające dyspozytorów i ocenę priorytetów zgłoszeń obiecują szybszą reakcję. Błąd algorytmu w służbach ratunkowych oznacza jednak realną stratę życia.