Artykuły

Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 11)

Bias tłumaczeń lingwistycznych w AI — co tracimy w maszynowym przekładzie
bias

Bias tłumaczeń lingwistycznych w AI — co tracimy w maszynowym przekładzie

Maszynowe tłumaczenia AI powielają dominację języków wielkich i pomijają niuanse kulturowe mniejszości. W rezultacie, świat widziany przez AI staje się bardziej monocentryczny.

Algorytmiczne uprzedzenia w systemach AI
algorithmic bias

Algorytmiczne uprzedzenia w systemach AI

Analiza problemu algorytmicznych uprzedzeń w systemach sztucznej inteligencji i ich wpływu na społeczeństwo.

Dyskryminacja algorytmiczna w rekrutacji: jak AI powtarza i wzmacnia stare uprzedzenia
bias

Dyskryminacja algorytmiczna w rekrutacji: jak AI powtarza i wzmacnia stare uprzedzenia

Narzędzia screeningu CV uczą się z historycznych decyzji i reprodukują ukryte wzorce. Badania Stanford i VoxDev z 2025 pokazują systematyczne faworyzowanie i odrzucanie grup chronionych. Regulacje w Kaliforniach, Nowym Jorku i Kolorado wchodzą w życie między 2025 a 2026.

AI a centralizacja władzy technologicznej: Big Tech jako quasi-państwa
big-tech

AI a centralizacja władzy technologicznej: Big Tech jako quasi-państwa

Kilka korporacji technologicznych dysponuje dziś zasobami, infrastrukturą i wpływem porównywalnym ze średnimi państwami. Koncentracja mocy obliczeniowej, danych i talentów w rękach Big Tech rodzi pytania o to, kto realnie rządzi cyfrową przestrzenią publiczną.

Komputery z ludzkich neuronów: biokomputing, o którym nikt nie poprosił dawców o zgodę
biotechnologia

Komputery z ludzkich neuronów: biokomputing, o którym nikt nie poprosił dawców o zgodę

Laboratoria budują eksperymentalne komputery z hodowanych organoidów mózgowych, szukając alternatywy dla energochłonnego krzemowego sprzętu AI. Etycy alarmują w Nature: tkanka pochodzi od ludzi, którzy nigdy nie wyrazili zgody na takie zastosowanie.

Bezsensowny tekst o ogonach zająca: co nauka mówi o degeneracji modeli AI karmionych własnymi wytworami
model collapse

Bezsensowny tekst o ogonach zająca: co nauka mówi o degeneracji modeli AI karmionych własnymi wytworami

Gdy model językowy trenuje się na tekstach wygenerowanych przez swojego poprzednika, z każdym cyklem uczenia zostaje mniej tego, co w danych ludzkich rzadkie i cenne. Badanie opublikowane w „Nature” pokazało to na żywo: dziewiąta iteracja modelu uzupełniła artykuł o angielskich wieżach kościelnych traktatem o kolorach ogonów zająca.

Fajny filtr, poważne dane: biometria dzieci w aplikacjach rozrywkowych
biometria

Fajny filtr, poważne dane: biometria dzieci w aplikacjach rozrywkowych

Filtr zamieniający dziecko w kota, gra z awatarem odwzorowującym miny, „przewidywacz” wyglądu przyszłego dziecka — za każdą z tych zabaw stoi zbiór danych biometrycznych. Co się z nimi dzieje i co zmieniły nowe przepisy.

Rozpoznawanie twarzy na granicach: błędy i dyskryminacja
biometria

Rozpoznawanie twarzy na granicach: błędy i dyskryminacja

Systemy rozpoznawania twarzy na przejściach granicznych mylą się częściej wobec niektórych grup. Błędy mogą prowadzić do zatrzymań i odmowy wjazdu.

AI a kradzież danych biometrycznych: twarz jak klucz nie do wymiany
biometria

AI a kradzież danych biometrycznych: twarz jak klucz nie do wymiany

Hasło można zmienić, klucz kryptograficzny obrócić. Twarzy, odcisku palca i tęczówki zmienić się nie da. Kiedy wycieka biometria, atak pozostaje aktywny przez resztę życia ofiary.

Biometria i nadzór masowy wspierany AI — twarz jako dowód
biometria

Biometria i nadzór masowy wspierany AI — twarz jako dowód

Systemy rozpoznawania twarzy wspierane AI trafiają na ulice, lotniska i stadiony. Błędy i nadużycia zagrażają prywatności i wolnościom obywatelskim.